如果你构建了一款 AI 搜索产品，那么你就可以与谷歌竞争。
但是，谷歌在回答具有单一简单答案的查询（例如“一打是多少？”）时要比回答诸如“托马斯·潘恩的《常识》对启蒙思想有何影响？”等复杂问题时容易得多。
这就是为什么You.com决定全力回答第二类问题。
在新一轮 5000 万美元融资的鼓舞下，这家不断创新但经常被忽视的人工智能公司旨在在其他筹集数十亿美元的人工智能公司失败的地方脱颖而出。
正如创始人兼首席执行官理查德·索彻（Richard Socher）所说：“仅从第一原则来看，你在哪些方面能比谷歌好 10 倍？”
在构成谷歌搜索绝大部分的简单问题（基本事实、转换和参考）上进行竞争是徒劳的。
“但愿意为 You.com 付费的人都是从事生产性知识工作的人，”索切尔说。“这实际上是这项技术的最佳点，也是杀手级应用：打造这个生产力引擎，告诉这些代理何时以及如何搜索互联网。”
虽然“生产力引擎”这个术语可能不是直观的，但其理念是，无论复杂程度如何，您都可以使用自然语言告诉系统您想知道的内容，就像告诉人类助手一样。（它与代理相邻，但不是一回事。）
语言模型可能无法即兴回答此类问题。它完全有可能从未听说过 flimflamazone——在这种情况下，它可能会承认自己缺乏知识，或者可能会在幻觉中产生答案。即使它确实对这种药物有所了解，也可能不是最新的。
You.com 专注于这种要求更高的任务，其中查询本身需要先进行检查，以便代理能够用适当的信息和技术武装自己。在这种情况下，它需要上网并对几篇论文进行评分。重要的是，对于这种研究，引用将是深度链接和上下文相关的。因此，当您看到声明或数字时，它将有一个可点击的引用，不仅可以将您带到源文档，还可以为您突出显示相关文本。
Socher 还向我展示了一个例子，要求模型估算当孩子一岁时，某人应该在指数基金中投资多少钱，以确保基金增长到可以支付他们在斯坦福大学的学费。
该模型一步步解释了其流程，首先它表示需要进行搜索以找出复利基金的平均收益、斯坦福教育的平均成本、上大学的平均年龄，以及通货膨胀和其他一些因素。利用这些作为假设，它编写了一个 Python 脚本来计算不同的种子金额将增长多少，最终得出了一个合理的答案（如果你想知道的话，大约是 51,000 美元）。
你可以让 Claude 或 ChatGPT 做类似的事情。事实上，You.com 的 LLM 功能就是依赖这些和其他模型。但 Claude 无法去寻找新的文档来参考。而 ChatGPT 对其来源和流程则不那么讲究。Socher 说，You.com 的目标是通过仔细控制提示哪些模型以及如何提示，每次都能第一次就做对。
他还演示了他所谓的“多人”人工智能——本质上是一个共享的人工智能工作区，多个用户可以添加文档、总结或询问相关问题，并执行其他“生产力引擎”类型的任务，但其他人可以完全看到。
索切尔表示，You.com 的服务在商业方面也具有优势。当其他公司都在向底层竞争时，他却在向食物链的上游迈进，不断增加付费客户——You.com 现在的订阅用户数量是年初的五倍。
“公司正在筹集资金，以便免费提供产品，但聊天广告尚未真正成型，”他说。“我们对此更加谨慎，我们认为是时候扩大规模了。”
他没有透露具体名称，但表示一些大公司实际上使用 You.com 来处理其自身系统收到的某些查询。可以想象，一家大公司提供某些自动化服务，但其内部模型或 API 只能处理有限的查询 — 如果 You.com 价格更高但能完成工作，那么它就会在他们的堆栈中占有一席之地。
Socher 确实让前景看起来很乐观，投资者显然也同意这一点。5000 万美元的 B 轮融资由 Georgian 领投，Day One Ventures、DuckDuckGo、Nvidia、Salesforce Ventures 和 SBVA（前身为 Softbank Ventures Asia）也参与其中。当我与 Socher 交谈时，金额略少；当你写这篇文章时，如果你发现有几百万美元的资金加入，你就知道这是一轮热门融资。
尽管这轮融资规模无可争议地巨大，但与 You.com 估值数十亿美元的竞争对手相比，这笔融资似乎微不足道。但随着员工人数不断增加、硬件投资惊人以及服务器账单不断增加，这些公司的运营率是天文数字。他们的策略似乎是预先承担开拓市场的成本——他们可能会成功，但标价在 10 位数左右。
但目前 You.com 正在赚钱，至少从一些公司那里赚钱。
他说：“大型企业交易的单位经济效益是积极的，有些公司每天使用我们的服务数百万次。”
如今，人工智能不应该花费数亿美元来实现，这种想法似乎很新颖，但如果 You.com 能够做到这一点，它可能会流行起来。